Estimación de costos de API para Modelos de Lenguaje (LLMs)
Integrar inteligencia artificial en tus aplicaciones SaaS o flujos de trabajo internos es una ventaja competitiva masiva, pero requiere una planificación financiera estricta. Esta calculadora de costos de API te permite comparar el presupuesto necesario para escalar tu herramienta utilizando modelos líderes como GPT-4o, Claude 3.5 o Gemini 1.5.
La diferencia entre tokens de Input y Output
- Tokens de Entrada (Input/Prompts): Es el texto que tú envías a la API. Incluye tu instrucción, el contexto del sistema y cualquier documento o historial de chat adjunto. Suelen ser mucho más económicos.
- Tokens de Salida (Output/Completion): Es el texto generado y devuelto por la IA. Consumen más recursos computacionales (inferencia) y, por lo tanto, su tarifa por millón es significativamente más cara.
Estrategias de Optimización (FinOps en IA)
Para mantener la rentabilidad, no siempre es necesario utilizar el modelo más potente. Tareas de clasificación de datos o análisis simple de sentimientos pueden ser ejecutadas por modelos "mini" o "flash" a una fracción del costo. Además, implementar caché de prompts y técnicas de RAG eficiente reducirá drásticamente tu consumo mensual de tokens de entrada.